Pecovasa Renfe Mercancías
IoT-Digitalisierung im Schienenverkehr – mehr Sicherheit, Effizienz und Verfügbarkeit
Industry: Logistics & Transportation
Als einer der führenden Anbieter für Schienengüterverkehr auf der Iberischen Halbinsel transportiert Pecovasa jährlich tausende Tonnen Fracht sicher und zuverlässig.
Die steigenden Anforderungen an Betriebssicherheit, Nachhaltigkeit und Effizienz führten dazu, dass bestehende Wartungskonzepte und operative Prozesse an ihre Grenzen stießen. Um Ausfallzeiten zu minimieren, die Lebensdauer kritischer Komponenten zu verlängern und den Betrieb transparenter zu gestalten, setzte Pecovasa auf eine durchgängige Digitalisierung der technischen Instandhaltung – mit Fokus auf IoT-Daten und prädiktive Analysen.
Status quo
Die bisherigen Prozesse basierten überwiegend auf intervallbasierter Wartung und Erfahrungswerten. Daten über Kilometerleistung, Last, Fahrverhalten oder Umweltbedingungen wurden entweder gar nicht oder nur isoliert erfasst.
Technische Komponenten wie Fahrwerksteile, Achsen oder Bremssysteme wurden unabhängig voneinander gewartet – ohne Berücksichtigung ihres tatsächlichen Abnutzungsgrads.
Gleichzeitig fehlten Echtzeitinformationen über Belastungen, Fahrprofile oder Abweichungen im Betrieb. Besonders problematisch war, dass keine systematische Auswertung von Sensordaten erfolgte, obwohl Züge, Wagons und Komponenten zahlreiche Betriebsdaten erzeugen. Das führte zu ineffizienten Wartungszyklen, unnötigen Stillständen und einer geringen Planbarkeit der Instandhaltung – gerade bei hoher Auslastung des Streckennetzes.
The challenge
Die Herausforderung bestand darin, aus riesigen, unstrukturierten Sensordaten konkrete betriebsrelevante Informationen zu generieren.
Ziel war es, Einflussfaktoren wie Erschütterungen, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Beschleunigungen, Bremsverhalten oder GPS-Positionen so zu korrelieren, dass sie präzise Aussagen über den Zustand einzelner Komponenten ermöglichen. Gleichzeitig mussten Betriebsdaten wie JERK-Energie, Schwingungsamplituden oder GPS-basierte Fahrprofile intelligent analysiert werden, um kritische Belastungsspitzen zu erkennen.
Entscheidend war, Muster zu identifizieren, die auf bevorstehende Ausfälle oder Verschleiß hinweisen – unabhängig davon, ob sie durch Streckenbeschaffenheit, Wetter, Ladegewicht oder dynamische Fahrmanöver ausgelöst wurden. Die Analyse musste zudem so performant gestaltet sein, dass sie in Echtzeit funktioniert und ohne Verzögerungen in bestehende Wartungsprozesse integriert werden kann.
The solution
Die Lösung basiert auf der Echtzeit-Erfassung und Analyse umfangreicher Sensordaten von Zügen, Wagons und Komponenten.
Die Plattform ermöglicht lückenloses Live-Tracking aller Transporte und unterstützt eine intelligente Routenplanung, die sich dynamisch an Betriebssituationen anpasst. Ergänzend wurde eine vollständige Integration mit bestehenden Planungs- und Abrechnungssystemen umgesetzt.
Die Infrastruktur bleibt jederzeit skalierbar, funktioniert auch unter hoher Last stabil und erfüllt höchste Sicherheitsanforderungen. Damit wurde eine Grundlage geschaffen, um Prozesse effizienter zu gestalten und den Güterverkehr flexibler und zuverlässiger zu steuern.
The result
Pecovasa profitiert heute von Echtzeit-Tracking, besserer Rückverfolgbarkeit und präzisen Analysen.
Die Lösung ermöglicht geringere Wartungskosten, reduzierte Ausfallzeiten und eine deutlich höhere Betriebssicherheit. Das Projekt setzt neue Maßstäbe für nachhaltige Digitalisierung und moderne Transportsteuerung.
Technische
Highlights
Komplexe Projekte lassen sich auch technisch auf den Punkt bringen. Kennzahlen und besondere Merkmale geben Einblick in die konkrete Umsetzung – messbar, greifbar und nachvollziehbar.
- Echtzeit-Geopositionierung und Live-Tracking
- Analyse umfassender Sensordaten aus Zügen, Wagons und Komponenten
- Einsatz von Moving Average, Kalman- und Wavelet-Filtern zur Datenbereinigung
- Mustererkennung mit Dynamic Time Warping (DTW)
- Identifikation von Belastungsmustern, Schwingungsdaten, JERK-Energie und Gerätezuständen
Die IoT-gestützte Digitalisierung hebt Wartung und Betrieb bei Pecovasa auf ein neues Niveau. Echtzeitdaten, präzise Mustererkennung und intelligente Analysen sorgen für maximale Betriebssicherheit, weniger Ausfälle und optimierte Wartungsprozesse – effizient, skalierbar und zukunftssicher.
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